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In the following, you will find courses offered by our department this semester, divided into lectures, seminars, recitations and internships. You will find more detailed information about the courses (after registration in Stud.IP) via the red event links. You must register in Stud.IP. In Stud.ip all the materials for the course is also available. Courses of our department in Stud.IP are all accessible without a password.

Statistik und Datenanalyse II (Ü)

Niklas Timmerberg

Veranstaltungstyp: Übung
TeilnehmerInnen: ab 2. Sem.

Beschreibung:
Exemplarische Inhalte: In der Übung werden mit tutorieller Unterstützung Aufgaben bearbeitet, die den Stoff der Statistik-Vorlesung konsolidieren und vertiefen. Ein Großteil der Aufgaben wird dabei mittels eines Statistikprogramms bearbeitet, dessen Bedienung in der Datenanalyse-Vorlesung vermittelt wird.

Erstes Treffen:
Donnerstag, 04.04.2024 08:00 - 10:00, Ort: 94/E09, 94/E08 - E-Prüf-Raum

Ort:
94/E08 - E-Prüf-Raum: Do. 08:00 - 10:00 (13x) Fr. 08:00 - 10:00 (14x) Freitag, 12.07.2024 08:00 - 18:00, Freitag, 08.11.2024 14:00 - 18:00, 94/E09: Do. 08:00 - 10:00 (13x) Fr. 08:00 - 10:00 (14x) Freitag, 12.07.2024 08:00 - 18:00, Freitag, 08.11.2024 14:00 - 18:00, 94/E06 - E-Prüf-Raum: Donnerstag, 11.04.2024, Donnerstag, 25.04.2024, Freitag, 10.05.2024, Donnerstag, 23.05.2024 08:00 - 10:00, Freitag, 12.07.2024 08:00 - 18:00

Semester:
SoSe 2024

Zeiten:
Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: 94/E08 - E-Prüf-Raum, Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: 94/E09, Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: 94/E08 - E-Prüf-Raum, Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: 94/E09, Termine am Donnerstag, 11.04.2024, Donnerstag, 25.04.2024, Freitag, 10.05.2024, Donnerstag, 23.05.2024 08:00 - 10:00, Freitag, 12.07.2024 08:00 - 18:00, Freitag, 08.11.2024 14:00 - 18:00, Ort: 94/E06 - E-Prüf-Raum, 94/E08 - E-Prüf-Raum, 94/E09

Leistungsnachweis:
Studienleistungen: Regelmäßige Teilnahme an der Übung, in der jeweils Aufgaben zu bearbeiten sind, da praktische Fähigkeiten und Fertigkeiten nur durch wiederholtes Einüben erworben werden können und so die praktisch ausgerichteten Qualifikationsziele der Übungen erreicht werden. Prüfungsleistungen: Die Inhalte der Statistik-Vorlesung werden mit einer Klausur, einer mündlichen Prüfung oder einer Multiple-Choice Klausur nach Festlegung durch die*den Prüfer*in abgeprüft (80% der Prüfungsleistung). Die Vorlesung „Computergestützte Datenanalyse II“ schließt mit einer Prüfung am PC ab (20% der Prüfungsleistung). Die Prüfungsform wird zu Beginn des Moduls bekannt gegeben.

Veranstaltungsnummer:
8.11133

ECTS-Kreditpunkte:
2

Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Psychologie > Bachelorstudiengang > Einführung, Methoden und Diagnostik > Statistik und Datenanalyse II