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Kombinatorische Optimierung
Prof. Dr. Sigrid Knust
Jan-Niklas Buckow, M. Sc.
Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
TeilnehmerInnen:
Beschreibung:
http://www2.informatik.uos.de/kombopt/lehre/kombopt.htm
Einführung in die Grundbegriffe der kombinatorischen Optimierung, lineare Programmierung, ganzzahlige lineare Programmierung, Netzflussalgorithmen, Branch-and-Bound-Algorithmen, lokale Suchverfahren, Praxisbeispiele
Erstes Treffen:
Montag, 28.10.2024 14:00 - 16:00, Ort: 93/E33
Ort: 93/E33: Mo. 12:00 - 14:00 (11x) Mo. 14:00 - 16:00 (12x) Mi. 10:00 - 12:00 (13x) Do. 10:00 - 12:00 (13x) Mittwoch, 26.03.2025 10:00 - 12:00, 32/102: Mittwoch, 12.02.2025 10:00 - 12:00
Semester: WiSe 2024/25
Zeiten:Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 93/E33, Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 93/E33, Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 93/E33, Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 93/E33, Termine am Mittwoch, 12.02.2025, Mittwoch, 26.03.2025 10:00 - 12:00, Ort: 32/102, 93/E33
Leistungsnachweis:
Übungsaufgaben+Klausur
Veranstaltungsnummer:
6.610
ECTS-Kreditpunkte:
6,00
Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftsinformatik (Akkreditierung 2017) > Wahlpflichtbereich Wirtschaftsinformatik/Informatik Veranstaltungen > Wirtschaftswissenschaften > Alte Studienbereiche > Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik bis SoSe 2017 > 3. Studienjahr, 6. Semester ECTS-Programm > Mathematik/Informatik > Informatik > SS > Hauptstudium Veranstaltungen > Cognitive Science > Bachelor-Programm Veranstaltungen > Cognitive Science > Master-Programm Veranstaltungen > Informatik > Bachelor Informatik Veranstaltungen > Informatik > Erweiterungsstudiengang "Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien" Veranstaltungen > Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen Veranstaltungen > Informatik > Master Lehramt an Gymnasien Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik>Angleichungsbereich Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen Veranstaltungen > Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor Frühstudium > Informatik
Prof. Dr. Sigrid Knust
Jan-Niklas Buckow, M. Sc.
Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
TeilnehmerInnen:
Beschreibung:
http://www2.informatik.uos.de/kombopt/lehre/kombopt.htm
Einführung in die Grundbegriffe der kombinatorischen Optimierung, lineare Programmierung, ganzzahlige lineare Programmierung, Netzflussalgorithmen, Branch-and-Bound-Algorithmen, lokale Suchverfahren, Praxisbeispiele
Erstes Treffen:
Montag, 28.10.2024 14:00 - 16:00, Ort: 93/E33
Ort: 93/E33: Mo. 12:00 - 14:00 (11x) Mo. 14:00 - 16:00 (12x) Mi. 10:00 - 12:00 (13x) Do. 10:00 - 12:00 (13x) Mittwoch, 26.03.2025 10:00 - 12:00, 32/102: Mittwoch, 12.02.2025 10:00 - 12:00
Semester: WiSe 2024/25
Zeiten:Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 93/E33, Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 93/E33, Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 93/E33, Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 93/E33, Termine am Mittwoch, 12.02.2025, Mittwoch, 26.03.2025 10:00 - 12:00, Ort: 32/102, 93/E33
Leistungsnachweis:
Übungsaufgaben+Klausur
Veranstaltungsnummer:
6.610
ECTS-Kreditpunkte:
6,00
Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftsinformatik (Akkreditierung 2017) > Wahlpflichtbereich Wirtschaftsinformatik/Informatik Veranstaltungen > Wirtschaftswissenschaften > Alte Studienbereiche > Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik bis SoSe 2017 > 3. Studienjahr, 6. Semester ECTS-Programm > Mathematik/Informatik > Informatik > SS > Hauptstudium Veranstaltungen > Cognitive Science > Bachelor-Programm Veranstaltungen > Cognitive Science > Master-Programm Veranstaltungen > Informatik > Bachelor Informatik Veranstaltungen > Informatik > Erweiterungsstudiengang "Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien" Veranstaltungen > Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen Veranstaltungen > Informatik > Master Lehramt an Gymnasien Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik>Angleichungsbereich Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen Veranstaltungen > Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor Frühstudium > Informatik