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Scheduling
Prof. Dr. Sigrid Knust
Jan-Niklas Buckow, M. Sc.
Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
TeilnehmerInnen: M.Sc. ab 1. Sem.
Beschreibung:
http://www2.informatik.uos.de/kombopt/lehre/sched.htm
Es wird in die Grundlagen des Bereiches Scheduling eingeführt.
Neben unterschiedlichen Modellen stehen effiziente Lösungsverfahren im Vordergrund.
Behandelt werden Einmaschinenprobleme, Probleme mit parallelen
Maschinen, Shop-Probleme und Anwendungen (z.B. Transportscheduling).
Allgemeine Techniken: Branch-and-Bound-Algorithmen, dynamische Programmierung, constraint propagation, Heuristiken
Erstes Treffen:
Montag, 28.10.2024 10:00 - 12:00, Ort: 32/107
Ort: 32/107
Semester: WiSe 2024/25
Zeiten:Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich)
Leistungsnachweis:
Veranstaltungsnummer:
6.636
ECTS-Kreditpunkte:
6,00
Bereichseinordnung:
ECTS-Programm > Mathematik/Informatik > Informatik > SS > Hauptstudium Veranstaltungen > Cognitive Science > Master-Programm Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen
Prof. Dr. Sigrid Knust
Jan-Niklas Buckow, M. Sc.
Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
TeilnehmerInnen: M.Sc. ab 1. Sem.
Beschreibung:
http://www2.informatik.uos.de/kombopt/lehre/sched.htm
Es wird in die Grundlagen des Bereiches Scheduling eingeführt.
Neben unterschiedlichen Modellen stehen effiziente Lösungsverfahren im Vordergrund.
Behandelt werden Einmaschinenprobleme, Probleme mit parallelen
Maschinen, Shop-Probleme und Anwendungen (z.B. Transportscheduling).
Allgemeine Techniken: Branch-and-Bound-Algorithmen, dynamische Programmierung, constraint propagation, Heuristiken
Erstes Treffen:
Montag, 28.10.2024 10:00 - 12:00, Ort: 32/107
Ort: 32/107
Semester: WiSe 2024/25
Zeiten:Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich)
Leistungsnachweis:
Veranstaltungsnummer:
6.636
ECTS-Kreditpunkte:
6,00
Bereichseinordnung:
ECTS-Programm > Mathematik/Informatik > Informatik > SS > Hauptstudium Veranstaltungen > Cognitive Science > Master-Programm Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen