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Mitarbeiterverzeichnis
Cloud-basierte Analyse von Fernerkundungsdaten
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik
Prof. Dr. Björn Waske
Tim Landwehr, M. Sc.
Veranstaltungstyp: Seminar
TeilnehmerInnen:
Beschreibung:
Achtung: Die erfolgreiche Teilnahme am Kurs setzt einen gültigen Zugang zur GoogleEarthEngine voraus. Dies setzt einen Google-Account voraus: https://code.earthengine.google.com/register
Im Rahmen des Kurses erfolgt eine praktische Einführung in die GoogleEarthEngine sowie in weiterführende Methoden der Fernerkundung. Neben einer Einführung in JavaScript sowie die GUI der GEE werden bekannte Methoden aus dem Bachelorstudium mittels neuer Datentypen in die GEE übertragen. Basierend auf der Leistungsfähigkeit cloudbasierter Plattformen werden Themen der multitemporalen Datenanalyse sowie der Datenfusion betrachtet. Dabei rücken Konzepte des maschinellen Lernens in den Vordergrund.
Folgende Kenntnisse werden vorausgesetzt:
- Kenntnisse in der Programmierung / Algorithmik
- Kenntnisse in der Programmierung mit Geodaten
- Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung
Erstes Treffen:
Donnerstag, 17.04.2025 08:00 - 10:00, Ort: 69/E24
Ort: 69/E24
Semester: SoSe 2025
Zeiten:Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich)
Leistungsnachweis:
Veranstaltungsnummer:
6.842
ECTS-Kreditpunkte:
3
Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Geoinformatik > 2-Fächer-Bachelor
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik
Prof. Dr. Björn Waske
Tim Landwehr, M. Sc.
Veranstaltungstyp: Seminar
TeilnehmerInnen:
Beschreibung:
Achtung: Die erfolgreiche Teilnahme am Kurs setzt einen gültigen Zugang zur GoogleEarthEngine voraus. Dies setzt einen Google-Account voraus: https://code.earthengine.google.com/register
Im Rahmen des Kurses erfolgt eine praktische Einführung in die GoogleEarthEngine sowie in weiterführende Methoden der Fernerkundung. Neben einer Einführung in JavaScript sowie die GUI der GEE werden bekannte Methoden aus dem Bachelorstudium mittels neuer Datentypen in die GEE übertragen. Basierend auf der Leistungsfähigkeit cloudbasierter Plattformen werden Themen der multitemporalen Datenanalyse sowie der Datenfusion betrachtet. Dabei rücken Konzepte des maschinellen Lernens in den Vordergrund.
Folgende Kenntnisse werden vorausgesetzt:
- Kenntnisse in der Programmierung / Algorithmik
- Kenntnisse in der Programmierung mit Geodaten
- Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung
Erstes Treffen:
Donnerstag, 17.04.2025 08:00 - 10:00, Ort: 69/E24
Ort: 69/E24
Semester: SoSe 2025
Zeiten:Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich)
Leistungsnachweis:
Veranstaltungsnummer:
6.842
ECTS-Kreditpunkte:
3
Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Geoinformatik > 2-Fächer-Bachelor